安防領(lǐng)域擁有海量視頻圖像，人工排查耗時(shí)費(fèi)力，如何實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)智能檢索？如何將低效的人眼識(shí)別，變?yōu)樽詣?dòng)精準(zhǔn)排查、快速追蹤目標(biāo)？人工智能的應(yīng)用，怎么讓我們的公共安全更有保障？
近日，在2019年亞洲消費(fèi)電子展上，云雷科技（北京）有限公司發(fā)布的智能安防視頻數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)受到市場(chǎng)關(guān)注。該系統(tǒng)可將海量視頻數(shù)據(jù)以“讀秒”的效率快速處理，并輸出動(dòng)態(tài)三維立體成像，不僅節(jié)省人力，還大幅提升清晰度和辨識(shí)度，有效突破了現(xiàn)有圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)瓶頸。
安防視頻領(lǐng)域?qū)＜覘畈娊榻B，近年來(lái)我國(guó)安防行業(yè)保持了快速發(fā)展的勢(shì)頭，但智能化水平總體仍處于初級(jí)階段，還面臨一些技術(shù)瓶頸和難點(diǎn)。如目前的智能應(yīng)用主要集中在前端設(shè)備產(chǎn)品的某些智能功能上，而在核心的處理器芯片、自主學(xué)習(xí)能力計(jì)算機(jī)等硬件技術(shù)，以及超算技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理軟件、海量安防信息的融合應(yīng)用等方面差距較大。
“比如在復(fù)雜環(huán)境中的人臉識(shí)別，模糊的光線(xiàn)、半遮擋的人臉、運(yùn)動(dòng)狀態(tài)等，都對(duì)人臉準(zhǔn)確識(shí)別構(gòu)成了挑戰(zhàn)。再比如，受到算力、算法和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等因素的制約，安防監(jiān)控視頻的快速處理和深度利用仍需要大量使用人工分析。”楊昌軍告訴記者。
專(zhuān)家介紹，云雷科技的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)突破了人臉識(shí)別技術(shù)“正面拍、高清晰”的局限，可以根據(jù)背影、體態(tài)、臉龐、行為等綜合體征進(jìn)行動(dòng)態(tài)的目標(biāo)識(shí)別。對(duì)于霧天、風(fēng)雨、側(cè)面等過(guò)去難以運(yùn)用的“無(wú)效數(shù)據(jù)”，也能準(zhǔn)確識(shí)別。通過(guò)算法（技術(shù)）和解決方案，有效實(shí)現(xiàn)目標(biāo)發(fā)現(xiàn)的準(zhǔn)確化、實(shí)時(shí)化、智能化。
“我們可以實(shí)現(xiàn)十億分之一乃至萬(wàn)億分之一級(jí)別的壓縮比率，只需幾分鐘就可以完成過(guò)去需要幾天處理的海量視頻圖像。”云雷科技有關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，能實(shí)現(xiàn)這么快的速度，在于他們運(yùn)用自主研發(fā)的智能算法和強(qiáng)大的GPU（圖像顯示處理器）計(jì)算能力。同時(shí)還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)各種信息的融合處理，將分屬不同部門(mén)甚至是個(gè)人終端獲得的視頻影像信息融合引接到一起，通過(guò)超高速數(shù)字模型計(jì)算、超高速壓縮算法等，完成對(duì)特定目標(biāo)的識(shí)別、預(yù)警、跟蹤，以更好形成合力，保障公共安全。
據(jù)介紹，這一技術(shù)不僅能有效解決圖像的快速清晰識(shí)別問(wèn)題，還能根據(jù)不同行業(yè)場(chǎng)景的需求建立多種方程式和算法，精準(zhǔn)建立各領(lǐng)域基于數(shù)據(jù)的仿真模型。據(jù)了解，云雷科技創(chuàng)新的人工智能算法和高速運(yùn)算能力已被廣泛應(yīng)用于地質(zhì)減災(zāi)、高鐵檢測(cè)、醫(yī)療和新材料研發(fā)等領(lǐng)域。