2018年，我國人工智能企業(yè)融資額3832.22億元，為全球第一。行業(yè)無論從融資額還是應用都表現(xiàn)出良好的成長性。

　　近日，中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布了《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告（2019）》。報告認為，2018年，在我國745家人工智能企業(yè)中，577家企業(yè)發(fā)生了融資事件，融資總額為3832.22億元，是2017年的2.04倍，排名全球第一。

　　“雖然2016年之后，中國人工智能企業(yè)的成立數(shù)量出現(xiàn)下降，但是無論從融資額還是從應用領域的拓展看，中國人工智能企業(yè)都表現(xiàn)出良好的成長性。”中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院首席經(jīng)濟學家劉剛表示。

　　據(jù)了解，截至今年2月28日，報告共檢測到745家國內(nèi)人工智能企業(yè)，大約占全世界人工智能企業(yè)總數(shù)的21.67%。中國的人工智能企業(yè)主要分布在北京、廣東、上海和浙江，占比分別為43.2%、16.9%、14.9%和8.3%。

　　“在745家中國人工智能企業(yè)中，應用層企業(yè)占比高達75.2%，分布在包括智能制造、科技金融、數(shù)字內(nèi)容和新媒體、新零售和智能安防在內(nèi)的18個應用領域。人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，正在成為中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的重要驅(qū)動力。”劉剛表示。

　　根據(jù)報告，從我國人工智能企業(yè)的核心技術分布看，大數(shù)據(jù)和云計算占比最高，達到21.3%；其次是機器學習和推薦、語音識別和自然語言處理、人臉和步態(tài)及表情識別，占比分別為17.2%、9.4%、8.6%。在可獲得研發(fā)強度數(shù)據(jù)的113家人工智能企業(yè)中，平均研發(fā)強度為9.14%，遠高于2018年國內(nèi)企業(yè)的平均研發(fā)強度。

　　報告指出，各地紛紛通過成立人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的方式來推動人工智能科技產(chǎn)業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新和發(fā)展。截至2018年底，報告共檢測到人工智能領域的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟117家，其中34家是2018年新創(chuàng)建的，占比為29%。新成立的34家產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟廣泛分布在14個省市區(qū)，其中北京和上海數(shù)量最多，均為5家。

　　不過，人工智能產(chǎn)業(yè)在獲得快速發(fā)展的同時，也暴露出存在的諸多問題，我國在人工智能基礎研究領域與發(fā)達國家還有較大差距。“比如，數(shù)據(jù)孤島的存在仍然是制約人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵因素。無論是在科技金融、智能醫(yī)療還是在制造業(yè)的發(fā)展上，數(shù)據(jù)開放和數(shù)據(jù)生態(tài)優(yōu)勢的形成都是人工智能發(fā)展的前提和基礎。”劉剛說，如何推動人工智能核心技術研發(fā)、應用場景進一步開放、數(shù)據(jù)生態(tài)優(yōu)勢提升、技術平臺體系創(chuàng)新、核心產(chǎn)業(yè)部門和融合產(chǎn)業(yè)部門良性互動、高效人才培養(yǎng)機制形成，是今后人工智能科技產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的關鍵。