30多平方米的教室內(nèi)，滿滿當(dāng)當(dāng)坐著近20名學(xué)生。講臺前，三張投影屏幕上布滿密密麻麻的代碼和一些意味深長的坐標(biāo)曲線。臺上的授課老師不急不緩地講述每一行代碼的用意，臺下聽課的學(xué)生個個若有所思，時不時低頭在筆記本電腦上敲幾行代碼。

　　今年5月，微軟亞洲研究院（上海）和微軟—儀電人工智能創(chuàng)新院在上海揭牌，雙方共同打造的首期人工智能高階人才培訓(xùn)班也同時開課。每周五、周六，來自漕河涇開發(fā)區(qū)部分企業(yè)的20余名計算機從業(yè)人員會齊聚這間位于華鑫科技園的教室，接受來自微軟人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀科學(xué)家的指導(dǎo)。這也是上海首個專門針對行業(yè)人才向“行業(yè)+AI”工程師轉(zhuǎn)型的高階培訓(xùn)班。

　　碼農(nóng)每天做家庭作業(yè)

　　今年33歲的李灝宇是儀電集團雙創(chuàng)社區(qū)“云賽空間”一名計算機工程師，日常工作是為入駐孵化器的初創(chuàng)企業(yè)提供云計算方面的技術(shù)支持。今年4月，他第一時間報名參加培訓(xùn)班。經(jīng)過幾輪篩選，擁有扎實計算機理論和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的李灝宇獲得公司唯一一個培訓(xùn)名額。上海儀電人工智能創(chuàng)新院有限公司總經(jīng)理趙海鴻說，像李灝宇這樣的“入學(xué)經(jīng)歷”在儀電下屬的企業(yè)非常普遍。由于名額有限，每家公司大多只有1個培訓(xùn)名額。

　　來自華鑫證券的李少華，今年36歲，大學(xué)主修數(shù)學(xué)，他不僅有入學(xué)必備的算法基礎(chǔ)，也研究過機器學(xué)習(xí)知識。李少華發(fā)現(xiàn)，近年來公司越來越多的金融產(chǎn)品需要使用大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能相關(guān)的概念和技術(shù)，“AI+金融”已成為金融服務(wù)機構(gòu)再上一個臺階的重要籌碼。“一聽到創(chuàng)新院有這個課程，我覺得很有意義。”

　　來到培訓(xùn)班的都是各行業(yè)具備計算機和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的成熟人才，因此課程設(shè)置也開門見山，直指大家最迫切獲取的新學(xué)問。“前幾周的課還挺簡單，第二個月開始就都是全新的知識。”李灝宇口中的新知識，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理、機器學(xué)習(xí)原理這些人工智能入門必備的基礎(chǔ)知識，也有針對強化學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等熱門方向的專題研討會。

　　記者注意到，課堂上，來自微軟和儀電的科學(xué)家邊講解原理邊現(xiàn)場教編寫代碼。課后學(xué)員們則要完成體量頗大的家庭作業(yè)，比如“用最精煉的編程語言，離開表象在更高層次描述問題”這一類讓外行感到云里霧里的作業(yè)要求，大部分人每周都要花幾個晚上才能完成。

　　復(fù)合型人才可擔(dān)當(dāng)“轉(zhuǎn)換器”

　　7月12日是周五，微軟亞洲研究院副院長劉鐵巖為學(xué)員們帶來一堂名為“強化學(xué)習(xí)”的課程。問答環(huán)節(jié)，有學(xué)員提問“強化學(xué)習(xí)的仿真應(yīng)該如何構(gòu)建”，這讓劉鐵巖感觸很深。“這些提問說明他們不是一個與AI無關(guān)的外行，已經(jīng)摸到門道了。”

　　然而，掌握入門技術(shù)只是表象，觀念的轉(zhuǎn)變才是本質(zhì)。劉鐵巖表示，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識、上機操作、實際案例剖析都可通過課堂獲取，但這只是技能轉(zhuǎn)型。“當(dāng)我們面臨一個問題，是把它當(dāng)作工程系統(tǒng)去解決，還是使用人工智能方案，這就是更關(guān)鍵的思想轉(zhuǎn)型。”劉鐵巖的研究領(lǐng)域包括人工智能、機器學(xué)習(xí)、信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘等。由他的研究成果促進了機器學(xué)習(xí)與信息檢索的融合，因此被國際學(xué)術(shù)界公認(rèn)為“排序?qū)W習(xí)”領(lǐng)域的代表人物。

　　事實上，科研人員將實驗室成果與實際應(yīng)用結(jié)合的迫切程度，絲毫不亞于傳統(tǒng)IT人才向AI人才轉(zhuǎn)型的迫切性。當(dāng)從事理論研究的科學(xué)家計劃將一項AI研究與某個實際領(lǐng)域——比如金融相結(jié)合時，科學(xué)家只懂算法模型，不懂金融證券，此時迫切需要復(fù)合型人才擔(dān)當(dāng)“轉(zhuǎn)換器”，將最尖端的實驗室技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)椤翱吹枚钡漠a(chǎn)品擺在受眾面前。

　　記者了解到，第一批培訓(xùn)班的學(xué)員主要來自儀電下屬企業(yè)，學(xué)員們的培訓(xùn)成本大都由用人單位主動承擔(dān)。搶著花錢把員工送來上學(xué)是為哪般？趙海鴻表示，不少細(xì)分行業(yè)目前都面臨與人工智能技術(shù)的結(jié)合，如果能在企業(yè)內(nèi)部培養(yǎng)出一批懂人工智能的專業(yè)人才，將大大提高企業(yè)技術(shù)融合的效率。

　　眼下最缺的還是頂尖人才

　　培訓(xùn)班接近尾聲時，學(xué)員們將有機會為儀電相關(guān)的智能化項目提供技術(shù)支持，獲得“真刀真槍”的實戰(zhàn)環(huán)境。趙海鴻說，近年來儀電集團在向智慧城市解決方案提供商轉(zhuǎn)型的過程中累積了大量行業(yè)數(shù)據(jù)，距離數(shù)據(jù)越近，向人工智能轉(zhuǎn)型的身位就越近。“眼下最缺的不是技術(shù)、市場，最缺的是頂尖人才。”

　　儀電與微軟開設(shè)人工智能創(chuàng)新院的初衷是：讓優(yōu)秀的人工智能專家、學(xué)者言傳身教，培養(yǎng)更多具備前瞻視野和實踐能力的創(chuàng)新型人才。

　　另一方面，中國對人工智能場景的應(yīng)用熱情為這一領(lǐng)域創(chuàng)造了廣闊市場。以儀電的智慧城市解決方案為例，研究智慧交通、智慧醫(yī)療的行業(yè)專家們對軌道交通、城市規(guī)劃、醫(yī)療、教育等了如指掌，但如何把智慧城市解決技術(shù)向AI轉(zhuǎn)型，這當(dāng)中存在相當(dāng)大的知識跨度。“讓懂行業(yè)、懂技術(shù)的人才也懂AI”不僅是行業(yè)企業(yè)的訴求，也是儀電這樣大型國企探索產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提升核心競爭力的重要切口。

　　開設(shè)在職人才培訓(xùn)班，微軟—儀電人工智能創(chuàng)新院還有一個更高的自我挑戰(zhàn)：建立可持續(xù)的人工智能人才培育體系。趙海鴻說，如同中小學(xué)教學(xué)每年都要修訂教學(xué)大綱，人工智能作為技術(shù)更新迭代極快的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，更需要一個穩(wěn)定的專家班底去編寫教材、構(gòu)建實驗環(huán)境、完善知識體系。

　　下一步，微軟—儀電人工智能創(chuàng)新院將與高校合作，聯(lián)合培養(yǎng)人工智能專業(yè)人才。此外，創(chuàng)新院還將開設(shè)面向社會公眾的人工智能基礎(chǔ)課程以及政府部門決策人員、企業(yè)高管培訓(xùn)班。同時，為中小學(xué)人工智能課程培養(yǎng)教學(xué)師資，幫助各年齡層開辟認(rèn)識人工智能世界的大門。