本報記者郭冀川 張薌逸
近年來，眾多人工智能企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)，在科技的浪潮中奮勇前行。
近日，《證券日報》記者參加了2025中關(guān)村論壇年會預(yù)熱集體采訪活動，走進多家人工智能企業(yè)，深入探尋這些企業(yè)在AI領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐。這些企業(yè)所專注的技術(shù)領(lǐng)域，并非大眾已經(jīng)熟知的生成式人工智能技術(shù)，而是AI賦能新材料研發(fā)，展現(xiàn)了AI技術(shù)與多學(xué)科知識的深度融合。
探秘AI for Science
“利用生成式人工智能技術(shù)開發(fā)的各種大語言模型，主要圍繞人類的知識展開應(yīng)用，包括文本、圖像、音樂等形式，而AI for Science（人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究）是利用AI技術(shù)學(xué)習(xí)宇宙萬物運行最基本的科學(xué)原理與數(shù)學(xué)分布，再用這樣的模型嘗試解決我們科研和工業(yè)研發(fā)上面臨的問題。AI for Science可以進行假說提出、實驗設(shè)計、數(shù)據(jù)收集與分析等工作，主要應(yīng)用于生物制藥、新能源、新材料等領(lǐng)域的研發(fā)環(huán)節(jié)。”北京深勢科技有限公司（以下簡稱“深勢科技”）解決方案事業(yè)部高級經(jīng)理伍旭表示。
深勢科技政企事務(wù)副總裁劉會師介紹：“有一個客戶，致力于新能源汽車電解液的開發(fā)，一直在尋找更有效的研發(fā)方案。在傳統(tǒng)的研發(fā)模式下，客戶需要在眾多化學(xué)分子中一個個進行驗證，不僅耗時耗力，而且效率極低。當(dāng)我們引入AI for Science大模型體系后，通過機器學(xué)習(xí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集，能夠兼顧微觀尺度分子模擬的精度和效率。研發(fā)人員不再需要進行材料的反應(yīng)、觀察以及數(shù)據(jù)分析對比等工作，這些繁瑣的工作都交給大模型，原本需要18個月左右的研發(fā)周期，直接變?yōu)?2個月左右，整整縮短了半年時間。”
作為戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，新材料是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系和新型工業(yè)化的重要支撐。長期以來，新材料研發(fā)面臨研發(fā)周期漫長等痛點。“AI+新材料”的出現(xiàn)不僅能大幅縮短新材料的研發(fā)周期、降低研發(fā)成本、顯著提高研發(fā)效率，還能利用AI技術(shù)的強大計算能力，實現(xiàn)對材料成分、結(jié)構(gòu)與性能的預(yù)測、模擬和分析等。這就好比給科研人員配備了一個超級助手，讓他們能夠在更短的時間內(nèi)，更精準(zhǔn)地找到理想的材料。
中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)副校長楊金龍在接受《證券日報》記者采訪時也對AI在材料研究中的作用給予了高度評價。他認為，在材料的設(shè)計和優(yōu)化過程中，存在很多的變量，利用AI技術(shù)可以對這些變量進行驗算，大大縮短研發(fā)時間。
“我們也在積極推動利用AI技術(shù)改變基礎(chǔ)研究范式，在中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，我們就建立了一個專門的實驗室，利用AI分析數(shù)據(jù)、調(diào)動試驗。”楊金龍介紹。
助力新材料產(chǎn)業(yè)研發(fā)提速
AI技術(shù)的應(yīng)用可以大大提升材料研發(fā)的效率。與此同時，研究的流程、形式及相關(guān)設(shè)備都需要圍繞AI技術(shù)的需求進行全方位的改進與調(diào)整，這是一場從軟件到硬件的深刻迭代。《證券日報》記者走訪的北京深云智合科技有限公司（以下簡稱“深云智合”），便是一家“軟硬兼?zhèn)?rdquo;的科技公司。
在深云智合的辦公區(qū)，技術(shù)人員圍繞著一臺臺先進的自動化儀器，一邊抱著筆記本電腦快速而精準(zhǔn)地輸入指令，一邊全神貫注地觀察著儀器的運行情況……
深云智合工作人員向記者介紹，公司推出的DeepChem智能合成平臺融合了AI、計算化學(xué)、云平臺和智能機器人等技術(shù)，就像是一位超級科學(xué)家，通過精心設(shè)計目標(biāo)分子及其合成路徑，全面探索催化劑、溶劑和溫度等反應(yīng)條件對結(jié)果的影響。在這個過程中，它能夠發(fā)現(xiàn)具備更優(yōu)性能的化學(xué)結(jié)構(gòu)，從而有效解決現(xiàn)有材料性能缺陷，為新材料研發(fā)提供分子合成解決方案。
深云智合創(chuàng)始人、CEO劉宇宙向記者深入剖析了新材料研發(fā)的現(xiàn)狀與前景。他介紹，新材料應(yīng)用廣泛，涵蓋了航空航天、電子信息、生物醫(yī)藥等多個關(guān)鍵領(lǐng)域，但研發(fā)卻耗時耗力。AI計算和智能合成技術(shù)的融入，就像為新材料研發(fā)裝上了新引擎，能夠助力新材料產(chǎn)業(yè)研發(fā)提速，市場潛力巨大。
《證券日報》記者在走訪中了解到，北京眾多企業(yè)和科研機構(gòu)積極響應(yīng)智能化、自動化的研發(fā)趨勢，全力打造智能化、自動化的研發(fā)環(huán)境。這些努力極大地提升了新材料研發(fā)的效率和質(zhì)量，為新材料智能化創(chuàng)新發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。
北京新材料和新能源科技發(fā)展中心副主任周航向記者介紹，北京是AI和新材料創(chuàng)新資源集聚地，布局“AI+新材料”領(lǐng)域的創(chuàng)新型企業(yè)約占全國的三分之一。同時，國家新材料大數(shù)據(jù)中心建設(shè)多項任務(wù)落地北京，為在京開展材料數(shù)據(jù)服務(wù)等奠定基礎(chǔ)。
“下一步，我們將統(tǒng)籌推進關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)、新材料數(shù)據(jù)設(shè)施構(gòu)筑、智能實驗室建設(shè)、新業(yè)態(tài)培育和創(chuàng)新生態(tài)提升，加快關(guān)鍵新材料突破，帶動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，深入推進新型工業(yè)化，以科技創(chuàng)新引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。”周航表示。